









Technologia wspiera lekarzy
Zespół Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu i spółki Animativ gościł na konferencji Europejskiego Towarzystwa Dziecięcych Chorób Zakaźnych (European Society for Paediatric Infectious Diseases – ESPID) w Bukareszcie. Podczas sesji naukowej zaprezentował aplikację Kid AID – innowacyjne narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję m.in. do wczesnego wykrywania sepsy u dzieci.
European Society for Paediatric Infectious Diseases to najważniejsze wydarzenie poświęcone dziecięcym chorobom zakaźnym, które od ponad 40 lat gromadzi ekspertów z całego świata. Towarzyszy mu sesja naukowa, podczas której prezentowane są najnowsze osiągnięcia w tej dziedzinie. Na tegoroczną zaproszeni zostali twórcy aplikacji Kid AID, która powstaje na Uniwersytecie Medycznym we Wrocławiu.
– Sesja odbyła się w imponującym wnętrzu Pałacu Parlamentu. Mieliśmy do dyspozycji 1,5 godziny na zaprezentowanie wyników prac, podczas gdy standardowo naukowcy otrzymywali 20 minut na indywidualne wystąpienia – nie kryje radości dr Kamila Ludwikowska z Katedry i Kliniki Pediatrii i Chorób Infekcyjnych UMW, kierownik projektu "Kid AID – multimodalny system nieinwazyjnej oceny stanu ogólnego dziecka wspierający proces triage'u medycznego". – Nasza prezentacja została przyjęta z zainteresowaniem i entuzjazmem. Zaprosiliśmy uczestników ESPID do współpracy naukowo-badawczej i już mamy pierwszych zainteresowanych, co daje szansę na umiędzynarodowienie projektu.
Obok dr Kamili Ludwikowskiej w sesji uczestniczyli lek. Monika Tokarczyk i lek. Adam Łęcki, rezydenci w Klinice Pediatrii i Chorób Infekcyjnych. Lek. Adam Łęcki dodatkowo realizuje w Szkole Doktorskiej UMW doktorat wdrożeniowy dotyczący narzędzia Kid AID. W zespole byli także Marcin Kwiatkowski, prezes oraz Diana Starzyńska i Makki Alkurdi, managerowie z firmy Animativ, która zajmuje się wdrażaniem nowoczesnych rozwiązań w opiece zdrowotnej.
Przed prezentacją lek. Monika Tokarczyk przeprowadziła interaktywną ankietę wśród uczestników spotkania.
– Pytania dotyczyły ich doświadczeń dotyczących m.in. interpretacji zachowań u chorych dzieci, rozpoznawania ciężkich schorzeń, w tym sepsy czy podejmowania szybkich decyzji przy ograniczonych danych – wyjaśnia lekarka. Z odpowiedzi wynikało, że dla dużej części zagadnienia te stanowią umiarkowaną trudność lub trudność, a większość polega na swojej intuicji i klinicznym doświadczeniu.
– Ankieta miała udowodnić, że wsparcie diagnostyczne jest ważne i potrzebne, nie tylko młodym i niedoświadczonym lekarzom, ale także tym, którzy muszą podejmować decyzje pod presją czasu. Że sztuczna inteligencja, na której opiera się narzędzie Kid AID, nie będzie nas wyręczać w codziennej pracy, ale wspierać i pomagać podjąć decyzję w krytycznych sytuacjach, do jakich należy sepsa u dzieci od chwili narodzin do 2,5 roku – mówi dr Kamila Ludwikowska.
Aplikacja tworzona jest na bazie minutowych nagrań wideo, które powstają podczas rutynowych badań prowadzonych w Klinice Pediatrii i Chorób Infekcyjnych oraz szpitalach w Trzebnicy i Wałbrzychu. Specjaliści używają kamery RGB oraz kamery termowizyjnej.
– Podczas nagrań skupiamy się na dźwiękach i ogólnym wyglądzie dziecka: ruchach, pracy mięśni, analizie oddechu i temperaturze, które zawierają mnóstwo informacji na temat stanu zdrowia. Jeśli zostaną właściwie zinterpretowane, mogą okazać się tak samo przydatne, jak wyniki badań laboratoryjnych – tłumaczy Diana Starzyńska.
Twórcy aplikacji podkreślają, że Kid AID może pomóc lekarzowi szpitalnego oddziału ratunkowego lub ratownikowi medycznemu już na etapie triage, przed zebraniem wyników badań, podjąć decyzję: czy dziecko wymaga dalszych badań lub hospitalizacji, czy też może bezpiecznie wrócić do domu.
– Opieramy się tu na znanym w pediatrii pojęciu "ill appearance", znanym jako "wygląd chorego dziecka" czy "ciężki stan ogólny". Na podstawie nagrań i zbieranych danych sztuczna inteligencja uczy się wzorców i oceny wszystkich zmiennych niezbędnych do jego rozpoznawania – wyjaśnia dr Kamila Ludwikowska. – W przypadku sepsy, jak pokazują badania naukowe, "wygląd chorego dziecka" silniej niż wyniki CRP, wpływa na decyzje kliniczne lekarzy. Aby się tym skutecznie posługiwać, niezbędne jest jednak doświadczenie w pracy z dziećmi.
Kid AID będzie narzędziem wspierającym medyków (Kid AID Device), ale także pomocą dydaktyczną (Kid AID Coach) – cyfrowym przewodnikiem, uczącym oceny ogólnego stanu dziecka, jednej z ważniejszych umiejętności w pediatrii.
– Umiejętność tę nabywa się dzięki praktyce i kontaktom z pacjentami. Aplikacja będzie pomagała studentom, młodym lekarzom i ratownikom medycznym rozwijać intuicję kliniczną poprzez trening decyzji diagnostycznych i terapeutycznych z natychmiastową informacją zwrotną – twierdzi lek. Adam Łęcki, a lek. Monika Tokarczyk dodaje: – Kid AID łączy intuicję lekarską ze światem technologii. Jest jak oczy doświadczonego lekarza, który stoi za plecami młodego, zestresowanego medyka i daje mu konkretne wsparcie.
Narzędzie zostało objęte złożeniem patentowym oraz wnioskiem o rejestrację znaku towarowego.
Fot. Archiwum zespołu Kid AID/Tomasz Modrzejewski