AI i MedTech na UMW

Jak sztuczna inteligencja może wspierać lekarzy, usprawniać opiekę nad pacjentem i pomagać w podejmowaniu decyzji klinicznych? O tych zagadnieniach rozmawiali uczestnicy WAIT AI Meetup #23: AI & MedTechs, który odbył się na Uniwersytecie Medycznym we Wrocławiu.

Spotkanie zorganizowane przez społeczność WAIT – Wroclaw AI Team było poświęcone rozwiązaniom wykorzystującym sztuczną inteligencję w medycynie i sektorze MedTech. Wydarzenie odbyło się w Bibliotece Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu i zgromadziło przedstawicieli środowiska medycznego, technologicznego i akademickiego.

W programie znalazły się dwie prezentacje pokazujące praktyczne zastosowania AI w ochronie zdrowia.

Dr Mateusz Palczewski, absolwent UMW, specjalista chirurgii dziecięcej i Head of Clinical Validation w Infermedica, w wystąpieniu „Landing Page w C++” opowiedział o rozwoju rozwiązań wykorzystujących medyczną sztuczną inteligencję do przeprowadzania wywiadu z pacjentem i wspierania oceny pilności udzielenia pomocy.

Z kolei dr Kamila Ludwikowska, prodziekan ds. rozwoju i innowacji Wydziału Lekarskiego UMW oraz zastępca dyrektora ds. medycznych Uniwersyteckiego Szpitala Klinicznego we Wrocławiu, wspólnie z Marcinem Kwiatkowskim, założycielem Animativ Health, zaprezentowała projekt Kid AID. Podczas wystąpienia „Can AI See What I See? – Kid AID” prelegenci pokazali, jak krótkie nagrania wideo oraz dane kliniczne mogą być wykorzystywane do trenowania modeli AI wspierających ocenę potrzeby hospitalizacji dzieci podczas triage’u. Podkreślili przy tym, że celem rozwiązania nie jest zastąpienie lekarza, lecz stworzenie dodatkowego, obiektywnego narzędzia wspierającego proces podejmowania decyzji.

Ważną częścią spotkania był również networking, który stworzył przestrzeń do wymiany doświadczeń i rozmów o możliwościach współpracy na styku medycyny, nauki i nowych technologii.

W organizację wydarzenia po stronie Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu zaangażowane były Centrum Transferu Technologii UMW oraz Dział Komunikacji i Marketingu UMW.