Wyposażymy naukowców w najnowsze narzędzia analizy danych

Takiego projektu na Uniwersytecie Medycznym we Wrocławiu jeszcze nie realizowaliśmy. HeartBIT_4.0 uzupełni lukę w przygotowaniu naukowców do analizy danych zgodnie z wymogami ery „Big Data” i „sztucznej inteligencji”.

Eksperci z różnych państw UE, w ramach projektu  HeartBIT_4.0, przeprowadzą rozbudowany cykl profesjonalnych szkoleń w zakresie współczesnych metod oraz nowoczesnej filozofii prowadzenia eksperymentów i analizy danych medycznych. Ponadto po raz pierwszy w historii Uczelni będziemy liderem międzynarodowego konsorcjum w projekcie finansowanym przez Komisję Europejską.

Tylko naukowcy, potrafiący zaplanować, przeprowadzić i zinterpretować badania, opierając się na technikach sztucznej inteligencji (AI) czy na metodach analizy wielkich zbiorów danych (Big Data) mają szansę nadążyć za najnowszymi światowymi trendami naukowymi.

Przedsięwzięcie szkoleniowe będzie realizowane w ramach programu ramowego z zakresu badań naukowych i innowacji Unii Europejskiej - Horyzont 2020. „HeartBIT_4.0 -  Application of innovative Medical Data Science technologies for heart diseases” uzyskał finansowanie w ramach konkursu typu Twinning. Ideą projektów Twinning jest łączenie instytucji badawczych z różnych krajów UE w celu umożliwienia transferu wiedzy i doświadczeń w konkretnych dziedzinach nauki.

Projekt realizowany jest w Katedrze Chorób Serca Uniwersytetu Medycznego, a jego kierownikiem jest prof. Piotr Ponikowski. Kluczowymi członkami zespołu naukowego są dr hab. Dariusz Danel z Instytutu Immunologii i Terapii Doświadczalnej Polskiej Akademii Nauk, oraz dr Agnieszka Siennicka z Katedry i Zakładu Fizjologii Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu. Co ważne, wciąż istnieje możliwość włączenia się w realizację projektu, co umożliwi skorzystanie z oferty szkoleniowej, obejmującej między innymi udział w warsztatach oraz wyjazdach i stażach naukowych w instytucjach partnerskich.

Pierwszy wykład zaplanowano 31 stycznia 2020 między 12.30 a 14.30 na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu w sali 1P. Na poniższym rysunku zaznaczone wejścia do budynku P.

Przyjść może każdy zainteresowany. Podczas wykładu zaprezentowane zostaną założenia i korzyści z udziału w tej prestiżowej międzynarodowej inicjatywie.

Po zrealizowaniu cyklu szkoleń badacz będzie:
•    znał i rozumiał dostępne techniki analizy danych (tj. Big Data, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe),
•    znał zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie i naukach o życiu,
•    dysponował wiedzą odnośnie najnowocześniejszych metod projektowania oraz wykorzystania  baz danych,
•    posiadał wiedzę o efektywnych i bezpiecznych metodach przechowywania danych, dzięki czemu będzie mógł m.in. ponownie wykorzystać dane zgromadzone w przeszłości lub wykorzystywać wszystkie dane deponowane w urządzeniach medycznych,
•    mógł przekazywać wiedzę i wpierać innych badaczy Uniwersytetu Medycznego.
Projekt „HeartBIT_4.0” służyć ma wyszkoleniu grupy badaczy rozumiejących najnowocześniejsze metody analizy danych uzyskiwanych w badaniach naukowych.  Co ważne, projekty typu Twinning to ogromna szansa na rozpoczęcie długotrwałej międzynarodowej współpracy między pracownikami poszczególnych ośrodków.

Szczegółowych informacji udziela dr Agnieszka Siennicka z Katedry i Zakładu Fizjologii (e-mail: agnieszka.siennicka@umed.wroc.pl).