Program

Program

Program studiów podyplomowych na rok akademicki 2024/2025

Kierunek studiów: Praktyczne aspekty  zastosowania sztucznej inteligencji.

Link do programu studiów z pełnym opisem i kwalifikacjami po ukończeniu Studiów Podyplomowych

https://www.umw.edu.pl/pl/zarzadzenia/uchwaly-senatu/2024/nr-2635-progr…

Semestr I

L.P.

Nazwa przedmiotu

Liczba godzin

Liczba grup

Forma zajęć

Forma zaliczenia

Punkty ECTS

1.

Zajęcia wprowadzające 

2

1

wykłady

zaliczenie

1

2.

Warsztaty praktyczne – dane medyczne

6

1

ćwiczenia

zaliczenie

3

3.

Podstawowe algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji  

12

1

wykłady

zaliczenie

 

3

5.

Podstawowe algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji  

12

1

ćwiczenia

zaliczenie

3

6.

Praktyczne aspekty wykorzystania dużych modeli językowych (LLM) w medycynie

10

1

wykłady

zaliczenie

 

4

7.

Praktyczne aspekty wykorzystania dużych modeli językowych (LLM) w medycynie

10

1

ćwiczenia

zaliczenie

4

8.

Cyberbezpieczeństwo

3

1

wykłady

zaliczenie

1

9.

Omika i Biologia Systemów

5

1

wykłady

zaliczenie

2

10.

Nowe technologie w leczeniu cukrzycy 

5

1

wykłady

zaliczenie

 

2

11.

Wdrożenia AI w ochronie zdrowia
– przykłady krajowe 

4

1

ćwiczenia

zaliczenie

2

12.

Systemy informacyjne w ochronie zdrowia 

5

1

wykłady

zaliczenie

2

13.

Telemedycyna i e-zdrowie

5

1

wykłady

zaliczenie

2

14.

Bioinformatyka

2

1

wykłady

zaliczenie

1

15.

Biostatystyka

2

1

wykłady

zaliczenie

1

16.

Dane w badaniach klinicznych i EBM*

2

1

wykłady

zaliczenie

1

17.

Zarządzanie i administracja wspierana AI

3

1

wykłady

zaliczenie

1

18.

Dobre praktyki we wdrażaniu AI
w ochronie zdrowia 

3

1

wykłady

zaliczenie

1

19.

Regulacje prawne i etyczne aspekty AI

3

1

Wykłady

zaliczenie

1

20.

Warsztaty praktyczne - case studies z wykorzystaniem doświadczeń słuchaczy

2

1

ćwiczenia

zaliczenie

2

 

RAZEM

96

 

 

 

37

 

Semestr II

L.P.

Nazwa przedmiotu

Liczba godzin

Liczba grup

Forma zajęć

Forma zaliczenia

Punkty ECTS

1.

Warsztaty praktyczne – dane medyczne

4

1

ćwiczenia

zaliczenie

1

2.

Cyberbezpieczeństwo

3

1

ćwiczenia

zaliczenie

2

3.

Wdrożenia AI w ochronie zdrowia – przykłady europejskie i światowe 

4

1

ćwiczenia

zaliczenie

1

4.

Dane w badaniach klinicznych i EBM*

2

1

ćwiczenia

zaliczenie

1

5.

Zarządzanie i administracja wspierana AI

3

1

ćwiczenia

zaliczenie

1

6.

Dobre praktyki we wdrażaniu AI
w ochronie zdrowia 

4

1

ćwiczenia

zaliczenie

2

7.

AI w diagnostyce medycznej - przetwarzanie obrazów medycznych

4

1

wykłady

zaliczenie

1

8.

AI w diagnostyce medycznej - przetwarzanie danych medycznych

4

1

wykłady

zaliczenie

1

9.

AI w terapii i leczeniu - systemy wspomagania decyzji klinicznych

4

1

wykłady

zaliczenie

2

10.

AI w terapii i leczeniu - robotyka medyczna

4

1

wykłady

zaliczenie

1

11.

AI w zarządzaniu materiałem biologicznym / biobankowaniu

4

1

wykłady

zaliczenie

1

12.

Warsztaty praktyczne – modalności zmiennych w naukach przyrodniczych 

6

1

ćwiczenia

zaliczenie

2

13.

Regulacje i certyfikacje w innowacyjnej medycynie (warsztaty)

4

1

ćwiczenia

zaliczenie

1

14.

Regulacje i certyfikacje w innowacyjnej medycynie

4

1

wykłady

zaliczenie

2

15.

Regulacje prawne i etyczne aspekty AI (przepisy dotyczące AI w ochronie zdrowia, etyczne aspekty wykorzystania AI)

4

1

wykłady

zaliczenie

2

16.

Warsztaty praktyczne - case studies z wykorzystaniem doświadczeń słuchaczy

6

1

ćwiczenia

zaliczenie

2

 

RAZEM:

64

 

 

 

23