Program
Program studiów podyplomowych na rok akademicki 2024/2025
Kierunek studiów: Praktyczne aspekty zastosowania sztucznej inteligencji.
Link do programu studiów z pełnym opisem i kwalifikacjami po ukończeniu Studiów Podyplomowych
https://www.umw.edu.pl/pl/zarzadzenia/uchwaly-senatu/2024/nr-2635-progr…
Semestr I
L.P. |
Nazwa przedmiotu |
Liczba godzin |
Liczba grup |
Forma zajęć |
Forma zaliczenia |
Punkty ECTS |
1. |
Zajęcia wprowadzające |
2 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
1 |
2. |
Warsztaty praktyczne – dane medyczne |
6 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
3 |
3. |
Podstawowe algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji |
12 |
1 |
wykłady |
zaliczenie
|
3 |
5. |
Podstawowe algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji |
12 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
3 |
6. |
Praktyczne aspekty wykorzystania dużych modeli językowych (LLM) w medycynie |
10 |
1 |
wykłady |
zaliczenie
|
4 |
7. |
Praktyczne aspekty wykorzystania dużych modeli językowych (LLM) w medycynie |
10 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
4 |
8. |
Cyberbezpieczeństwo |
3 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
1 |
9. |
Omika i Biologia Systemów |
5 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
2 |
10. |
Nowe technologie w leczeniu cukrzycy |
5 |
1 |
wykłady |
zaliczenie
|
2 |
11. |
Wdrożenia AI w ochronie zdrowia |
4 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
2 |
12. |
Systemy informacyjne w ochronie zdrowia |
5 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
2 |
13. |
Telemedycyna i e-zdrowie |
5 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
2 |
14. |
Bioinformatyka |
2 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
1 |
15. |
Biostatystyka |
2 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
1 |
16. |
Dane w badaniach klinicznych i EBM* |
2 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
1 |
17. |
Zarządzanie i administracja wspierana AI |
3 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
1 |
18. |
Dobre praktyki we wdrażaniu AI |
3 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
1 |
19. |
Regulacje prawne i etyczne aspekty AI |
3 |
1 |
Wykłady |
zaliczenie |
1 |
20. |
Warsztaty praktyczne - case studies z wykorzystaniem doświadczeń słuchaczy |
2 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
2 |
|
RAZEM |
96 |
|
|
|
37 |
|
||||||
Semestr II |
||||||
L.P. |
Nazwa przedmiotu |
Liczba godzin |
Liczba grup |
Forma zajęć |
Forma zaliczenia |
Punkty ECTS |
1. |
Warsztaty praktyczne – dane medyczne |
4 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
1 |
2. |
Cyberbezpieczeństwo |
3 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
2 |
3. |
Wdrożenia AI w ochronie zdrowia – przykłady europejskie i światowe |
4 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
1 |
4. |
Dane w badaniach klinicznych i EBM* |
2 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
1 |
5. |
Zarządzanie i administracja wspierana AI |
3 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
1 |
6. |
Dobre praktyki we wdrażaniu AI |
4 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
2 |
7. |
AI w diagnostyce medycznej - przetwarzanie obrazów medycznych |
4 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
1 |
8. |
AI w diagnostyce medycznej - przetwarzanie danych medycznych |
4 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
1 |
9. |
AI w terapii i leczeniu - systemy wspomagania decyzji klinicznych |
4 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
2 |
10. |
AI w terapii i leczeniu - robotyka medyczna |
4 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
1 |
11. |
AI w zarządzaniu materiałem biologicznym / biobankowaniu |
4 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
1 |
12. |
Warsztaty praktyczne – modalności zmiennych w naukach przyrodniczych |
6 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
2 |
13. |
Regulacje i certyfikacje w innowacyjnej medycynie (warsztaty) |
4 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
1 |
14. |
Regulacje i certyfikacje w innowacyjnej medycynie |
4 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
2 |
15. |
Regulacje prawne i etyczne aspekty AI (przepisy dotyczące AI w ochronie zdrowia, etyczne aspekty wykorzystania AI) |
4 |
1 |
wykłady |
zaliczenie |
2 |
16. |
Warsztaty praktyczne - case studies z wykorzystaniem doświadczeń słuchaczy |
6 |
1 |
ćwiczenia |
zaliczenie |
2 |
|
RAZEM: |
64 |
|
|
|
23 |