Doktoraty Wdrożeniowe

test

Jedne z największych wyzwań współczesnej neonatologii, to: zakażenia okołoporodowe, rozwój ogólnoustrojowej reakcji zapalnej, prowadzenie antybiotykoterapii empirycznej, trudności w interpretacji początkowych, niespecyficznych objawów i konieczność oczekiwania na wyniki badań laboratoryjnych przy równoczesnym wysokim ryzyku zachorowalności i śmiertelności noworodka. Celem projektu jest opracowanie algorytmów sztucznej inteligencji (AI) do monitorowania i wczesnej predykcji rozwoju reakcji zapalnej u noworodków na skutek zakażeń okołoporodowych, na podstawie rutynowych badań laboratoryjnych noworodka i jego matki. Zastosowanie technologii AI pozwoli na analizę wielu warstw informacji w poszukiwaniu i rozpoznawaniu istotnych korelacji. Stworzymy system do automatycznego opracowywania danych, dostarczający modele predykcyjne i tworzący narzędzie wspierające decyzje kliniczne (ang. clinical decision support system) w zakresie odpowiedzi
zapalnej i wdrażanej antybiotykoterapii. 

Dofinansowanie:  324 077,36 zł
Całkowita wartość:  324 077,36 zł
Data podpisania umowy: luty 2023

Celem projektu jest wdrożenie nowych metod optymalizacji terapii onkologicznych i wygenerowanie modeli wspierających rozwój nowych leków na choroby rzadkie w oparciu o badania naukowe dot. naprawy dwuniciowych pęknięć DNA (DSB) poprzez łączenie niehomologicznych końców (NHEJ), które ze względu na wykorzystanie przez nieproliferujące komórki jest najczęściej wykorzystywanym mechanizmem naprawczym. Mimo szerokiej wiedzy nt. zaangażowanych białek czy molekularnego przebiegu tego procesu do odkrycia wciąż pozostają mechanizmy jego regulacji, korelacja między ekspresją składowych białek a rozwojem chorób oraz być może nowe białka zaangażowane w proces (najnowsze odkryto w 2015r.). Wstępne dane wskazują na występowanie modyfikacji potranslacyjnych, które umożliwiają prawidłowe funkcjonowanie i rozmieszczenie w jądrze, dlatego uzyskana w projekcie wiedza możemy zapełnić lukę w informacjach dot. regulacji NHEJ i wpływu jego deregulacji w onkogenezie lub rozwoju innych chorób i ich diagnostyki.

Dofinansowanie:  261 497,90 zł
Całkowita wartość:  261 497,90 zł
Data podpisania umowy: luty 2023
 

Choroby afektywne stanowią jeden z najpoważniejszych problemów współczesnej medycyny, jednak ich neurobiologiczne podłoże jest słabo poznane, co skutkuje brakiem efektywnych terapii. Jednym z najlepiej opisanych fenotypów wspólnych dla wielu chorób psychiatrycznych są zaburzenia rytmu okołodobowego oraz poziomu neurotransmiterów w mózgu. Przełomowe badania ostatnich dekad wskazały na kluczową rolę astrocytów w kontrolowaniu homeostazy neurotransmiterów, jednak wiedza ta nie ma dotychczas przełożenia klinicznego. Projekt zakłada stworzenie platformy do pomiaru okołodobowych oscylacji metabolitów i neurotransmiterów in vivo. System ten zostanie następnie wykorzystany do zbadania wpływu chronicznego stresu na okołodobową rytmikę metabolitów u gryzoni, ze szczególnym uwzględnieniem ścieżek specyficznych dla astrocytów. Realizacja projektu pozwoli na uzyskanie nowatorskiej wiedzy o roli astrocytów w neuropatologii zaburzeń psychicznych.

Dofinansowanie:  324 077,36 zł
Całkowita wartość:  324 077,36 zł
Data podpisania umowy: 01.02.2023 r.

Stres jest ważnym czynnikiem ryzyka wielu zaburzeń psychicznych, w tym depresji. Odpowiedź na stres jest kontrolowana przez oś podwzgórze-przysadka-nadnercza, której aktywacja skutkuje wydzielaniem glukokortykoidów (GC). Fizjologicznie, hormony te są efektorami zegara okołodobowego, synchronizującymi transkrypcyjną i metaboliczną aktywność w tkankach. Jednak wiedza o analogicznej regulacji w mózgu jest bardzo uboga. Projekt zakłada stworzenie systemu do analizy oscylacji stężeń metabolitów w różnych typach komórek mózgu, opartego na obrazowaniu w czasie rzeczywistym fluorescencyjnych białek reporterowych dla wybranych metabolitów w astrocytach i/lub neuronach. Optymalizacja składu medium hodowlanego w celu wywołania stabilnych rytmów okołodobowych in vitro jest jednym z głównych wyzwań projektu. Nowa metoda zostanie użyta do zbadania roli genów związanych z depresją w regulacji metabolizmu komórek, co przyczyni się do rozwoju nowych strategii terapeutycznych chorób odstresowych.

Dofinansowanie:  324 077,36 zł
Całkowita wartość:  324 077,36 zł
Data podpisania umowy: 03.02.2023 r.